在逗留于雷根貝格的日子裡，羅彬瀚已經讀遍了兩年來的重大時事新聞，還有中文互聯網上新一輪的奇腔怪調。
有些内容令他覺得自己已經老了，恐怕很快就無法再跟上時代流行，不過大部分還算在他能理解的範疇内。
他還關注了幾隻新興的科技概念股，主要是能源和材料的，也有信息技術方面的。
有幾個接入了聊天機器人的社交帳戶在網上頗受矚目。
他看見過其中一個在社交網站上發消息，但他自己對此興趣不大。
有多少人工就有多少智能，這句話是他在被荊璜抓走前就已經有了的。
一個能假裝說人話的程序，羅彬瀚不覺得它多麼神秘，也不大向往同這樣的東西接觸。
他不理解馬爾科姆對此産生的濃烈好奇心，劉玲和俞慶殊那似有若無的憂慮，不過話又說回來，他估計自己對于科技進步的敏感性是遠遠差于常人的。
畢竟他已習慣了∈在飛船上騷擾所有人，而李理眼下還時不時地在他卧室裡晃悠。
他從未想過一個本地研究員能造出類似的東西。
這其中巨大的技術差距，雖然他不明白原理，但卻是文盲也瞧得出來的。
因此，當安東尼說他也弄了個聊天機器人時，羅彬瀚一時間不知道自己該不該表示敬佩，亦或者這對程序員不過是雕蟲小技。
“呃，”他說，“挺厲害的？”
“隻不過是個磨時間的活兒。
”安東尼厭倦地說，“模型是現成的，你隻需要往裡頭不斷地喂參數……總之，我花了很多時間來調整，讓這個程序的反饋和她本人越來越像。
”
“你是說模拟你前女友的思維。
”
“不，根本不是。
你說的是那些家夥拿來騙傻子的話。
”
在專業性的問題上，羅彬瀚早已習慣被當作傻子。
他請安東尼解釋解釋那到底是怎麼一回事，但最好别用太多專業術語。
他的要求讓對方差點就要結束這場聊天。
但最後終究還是傻子赢了，在忍受謬誤和無知的本領上，越專業的人就越脆弱。
安東尼靠在椅背上搜腸刮肚，兩眼無神，半天都沒說話。
直到羅彬瀚以為他要放棄時，他幹巴巴地說：“這就像是……像是做園藝造型。
”
“噢。
怎麼說？”
“你把灌木修剪成你要的造型，比如動物，或者城堡什麼的。
你可以把它剪得非常像實物……我是說，不一定是園藝，你也可以想成蠟像或着陶藝，總之你在用一種東西模仿另一種不同的東西，讓它們在特定環境下表現得很相似，可它們的底層原理是完全不同的……你能明白我的意思嗎？”
安東尼挫敗地抓了一把頭發。
羅彬瀚也不得不承認這人恐怕不是個高明的演說家。
可這種想法沒有一點從他臉上露出來，因為經驗表明那多半會讓對方再也不肯開口。
相反他擺出了一副感興趣的樣子，鼓勵對方接着說下去。
“照你的意思，”他把新剝的花生推過去，“你做程序就像在剪灌木？你在試着把它剪得和你前女友更像？”
“調參數就像是在修剪灌木。
”安東尼說，“但植物的長法和活人是不一樣的。
你要是不動手修剪，植物就會按照自己的規則去長，它不可能在自然狀态下長得和動物一樣，因為它有一整套獨立的内在機制，光合作用，葉綠體，細胞壁……它和動物用的是不同的模型，我的意思是，程序和人用的是不同的模型，程序和程序之間也可能用了不同的模型。
”
“就像用不同的材料做動物雕像？有的是灌木，有的是陶土？”
“對，就是這個意思。
”
“可它們沒有思想，也不能像活物一樣動起來。
”
“那沒什麼區别。
”安東尼焦躁地說，“如果你做的機關足夠精巧，你甚至可以讓瓷偶唱歌或者彈琴……但它們并不真的像人那樣理解自己的行為——我不是說它們不可能理解，重點是，它們理解的方式和人不一樣。
”
“你說得好像程序的确能思考。
”羅彬瀚奇怪地問，“咱們的技術已經進步到這種程度了嗎？”
安東尼呻吟了一聲。
“神經網絡。
”
“什麼？”
“我是說人工神經網絡——它是我們現在使用的運算模型之一，是按照生物腦神經的信息傳遞方式複制出來。
所有的節點關、次序、權重……這就是模型，或者說灌木本身。
而如果你要給它個性，那隻需要對它的外形修修剪剪，調整調整參數和環境，而用不着去動它的基礎模型。
實際上你也幹預不了，因為那一整套機制太複雜了，那就是個算法版本的腦神經手術。
我們做得到的還不如醫生多呢，他們好歹有個正确的原型樣本來當參考。
可是不管怎樣，如果你問我神經網絡模型開發出來的人工智能能不能思考，至少我覺得它們能，隻不過思考的路徑和我們不一樣。
你應該知道的，現在他們說植物和魚都會思考，那就沒道理把算法的思考方式排除。
”
“你說是就是吧。
”羅彬瀚心不在焉地說。
他不确定自己完全理解了安東尼的意思，但這個從鬧鬼開始的技術話題已經鑽進了他的耳朵。
“不過……我們是怎麼把人的腦神經給轉化成算法的？總不能是找活人解剖吧？”
“我也不知道他們具體用了什麼設備，反正他們設法抄了些人做決策時神經元會有的反應。
這和實際的遞質物沒什麼關系，你隻需要知道在這個系統裡活躍的部分怎麼關聯和分配權重就行了。
不過我也聽說過可能涉及到解剖學的神經網絡模型……我記不太清楚了，有一個神經網絡模型是用了貓的腦神經來模拟。
”
“哦？”羅彬瀚說。
不知不覺間他已經忘記了話題的開頭，直起身子聚精會神地盯着對面。
“怎麼了？”安東尼敏感地問，“我用錯了什麼詞？”
“你用錯了我也不會知道的。
”羅彬瀚說，“我可不懂你們這些技術上的事情。
不過你不妨再說說那個貓的模型，它琢磨事情也像貓一樣嗎？”
他自認為沒露出什麼不對勁的地方，可是安東尼還是懷疑地偷瞥了好幾眼。
“我沒仔細研究過那個模型。
”他說，“不過我聽說有團隊拿它來做決策訓練，它們搞了個捉耗子的遊戲——你每抓到一隻耗子就會得分，而你花費的時間則會導緻扣分，撞到牆壁也會扣分，而撞到狗窩則會直接結束遊戲。
這樣一來，算法如果想拿到最高的分數，就得研究出最佳行動路線。
他們想通過這個訓練讓算法變得更聰明。
”
“然後呢？”
“這算法學會了每次開局都直接自殺。
”安東尼說，“直奔狗窩而去。
這樣一來，至少它不會損失時間消耗和撞牆扣掉的那些分數。
這就是從它的神經網絡裡考慮出來的最佳方案。
”
“清清白白的一生呀。
”羅彬瀚說。
他這話并沒帶什麼情緒，隻不過是随口搭腔。
安東尼卻突然若有所思地打量起他來。
“你不會也用了這個算法模型來塞你女朋友的數據吧？”羅彬瀚問，“然後它開始勸你去跳樓？”
“我沒用這個模型。
但是……”
“真的勸你去跳樓了？”
“它給我發了一條不應該有的消息。
”
羅彬瀚不明所以地望着他。
安東尼考慮了好半天，最後突然又垮了。
“我一直在訓練它說話的口吻。
我讓它回答問題的語言習慣更像她，然後再是回答問題的思路。
”
“你怎麼能讓一個程序的思路更像某個人呢？”
“這還是修剪枝葉的問題。
你隻要有足夠的訓練集讓它自己去形成内部路徑。
”安東尼不耐煩地說，“本質上還是個人工活兒，所以我其實也不指望自己能做出個什麼東西來……我隻是在打發時間，找找思路——”
“找找你前女友跟你分手的思路。
”羅彬瀚多少有點壞心地補充。
安東尼假裝沒聽見他的話。
他的臉早就因為酒精而開始發紅，因此羅彬瀚看不出什麼究竟來。
他一鼓作氣地說：“兩個星期以前我給它和我的其他程序做了個接口，讓它能做點更複雜的運算和聯想，但數據集仍然是閉合的——我不想讓它去網上連抓消息，就讓它用我提供的學習資料——然後我給了它幾個簡單的拼字謎題，就是讓它設法在有限的字母表裡湊出一句話來。
我，我們以前經常做這個遊戲……”
“你們情侶之間就玩這個？”羅彬瀚震驚地問。
“這有什麼不對？”
羅彬瀚不好說。
他暗自在心底更新了一些對于外國人刻闆印象。
這當然是沒道理的，可先前他總覺得外國人談對象都會和馬爾科姆一樣膩乎。
他感到自己不應該繼續大驚小怪，難免會顯得缺乏經驗。
這是很不符合他眼下的人設的。
“你做的程序表現如何呢？”他問道，“它能找出所有的句子嗎？我猜它做這件事得比人容易點吧？”
“你為什麼這麼覺得？”
“這不該是常識嗎？”
安東尼似乎想說點什麼，但是放棄了。
他果斷地宣布這問題無關緊要，隻是他自己做這個程序沒